簡介

在 SQL 中， ROW_NUMBER() 函數是一個強大的工具，它允許您為表中的行分配連續的序號。它為復雜查詢帶來了巨大的靈活性和效率，因為它使您能夠輕松地執行排名、分頁和聚合操作。

語法

ROW_NUMBER() 函數的語法如下： ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY partition_expression ORDER BY order_expression) 其中： partition_expression 是將行分組的表達式。 order_expression 是用于確定行順序的表達式。

用法

ROW_NUMBER() 函數可以在各種情況下使用，其中包括：

排名

您可以使用 ROW_NUMBER() 函數對表中的行進行排名。例如，下查詢會對 Sales 表中的銷售額最高的前 10 位客戶進行排名： SELECT FROM Sales ORDER BY SalesAmount DESC LIMIT 10;

分頁

ROW_NUMBER() 函數可用于實現分頁。例如，下查詢將 Sales 表中的數據分成每頁 10 行，并返回第一頁： SELECT FROM Sales ORDER BY SalesAmount DESC LIMIT 10 OFFSET 0;

聚合

ROW_NUMBER() 函數可用于對行進行聚合。例如，下查詢會計算每個客戶的總銷售額： SELECT CustomerID, SUM(SalesAmount) AS TotalSales FROM Sales GROUP BY CustomerID;

優勢

靈活性

ROW_NUMBER() 函數提供了極大的靈活性，因為它允許您使用不同的分區和排序表達式來滿足您的特定需求。

效率

與使用子查詢或其他復雜技術相比， ROW_NUMBER() 函數通常更有效率，因為它利用數據庫優化器來執行操作。

示例

以下是一些使用 ROW_NUMBER() 函數的示例：按部門對員工進行排名： SELECT FROM Employees ORDER BY ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY DepartmentID ORDER BY Salary DESC); 返回特定頁面的客戶數據： SELECT FROM Customers ORDER BY ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY CustomerName) LIMIT 10 OFFSET 10; 計算每個類別的平均銷售額： SELECT CategoryID, AVG(SalesAmount) AS AverageSales FROM Sales GROUP BY CategoryID HAVING ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY AverageSales DESC) = 1;

限制

盡管 ROW_NUMBER() 函數功能強大，但也有一些限制：并非所有數據庫都支持 ROW_NUMBER() 函數。在某些情況下，使用 ROW_NUMBER() 函數可能會導致性能問題。

結論

ROW_NUMBER() 函數是一個強大的工具，它為復雜查詢提供了靈活性、效率和新的可能性。通過理解它的語法和用法，您可以利用其功能來簡化您的查詢并提高應用程序的性能。

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Sqlserver 使用row_number()over(partitioon by) 分組去重

在查詢時遇到數據重復，使用distinct能去除全部列都相同的記錄，但若某字段不同，distinct就無法實現去重。 這時，可以引入row_number()over(partition by)函數。 先用row_number()over(partition by column1 order by column2)對數據進行分組與排序。 column1用于分組，column2決定排序方式。 結果生成的編號在每組內連續且唯一，表示排序后的順序。 通過這一編號，可以選取每組內的特定值，通常選取最大值或最小值，具體選擇根據實際需求。 這種操作可視為生成一個新表，用于臨時存儲處理結果，或嵌套查詢。 隨后，通過where條件篩選出編號為1的值，以此去除重復數據。 舉例，使用row_number()函數先對重復數據進行分組與排序，然后按最大值排序選取第一條記錄，以實現去除重復值的目的。 若有人對此方法感興趣或有改進意見，歡迎提出討論與建議，共同提升查詢效率。

請教overpartitionby用法

OverPartitionBy的用法

OverPartitionBy是SQL中的一個窗口函數關鍵字，常與RANK、ROW_NUMBER等函數結合使用，用于對分區內的數據進行排序和編號。以下是關于OverPartitionBy的

一、基本定義與用途

OverPartitionBy在SQL查詢中用于定義窗口函數的分區依據。 窗口函數允許對查詢結果中的數據進行分組，并在這基礎上進行復雜的聚合或排序操作。 通過指定OverPartitionBy，用戶能確保操作僅在每個分區內部進行，而非整個結果集。 這常用于數據報告和分析場景，尤其是需要對數據進行分組展示的情況。

二、使用方式

OverPartitionBy通常與RANK或ROW_NUMBER等窗口函數結合使用。其基本語法形式如下：

SELECT column_name, window_function OVER

FROM table_name;

在這里，“PARTITION BY”就是OverPartitionBy的應用部分，用來指定分區依據列。 ORDER BY則用來指定分區內的排序規則。 窗口函數會對每個分區內的數據進行獨立處理。

三、具體實例說明

FROM 銷售數據表;

在這個例子中，通過OverPartitionBy指定按銷售員ID進行分區，對每個銷售員的銷售記錄分別進行排名。 這使得結果集會為每個銷售員提供其各自的銷售額排名信息。 這對于銷售分析和業績報告是非常有用的功能。

Oracle中row_number查重用法

sql里的ROW_NUMBER() OVER是啥意思?

ROW_NUMBER() OVER是oracle數據庫的分析函數，會在數據表生成一個排序列。

語法：ROW_NUMBER ( ) OVER( [ PARTITION BY value_expression , ... [ n ] ]order_by_clause )

參數：PARTITION BYvalue_expression 將 FROM 子句生成的結果集劃入應用了 ROW_NUMBER 函數的分區。 value_expression 指定對結果集進行分區所依據的列。 如果未指定 PARTITION BY，則此函數將查詢結果集的 所有行視為單個組。

order_by_clause ORDER BY 子句可確定在特定分區中為行分配唯一 ROW_NUMBER 的順序。

擴展資料

分析函數與聚合函數計算方式一樣，分析函數也是對行集組進行聚合計算，但是它不像普通聚合仗函數那樣每組只返回一個值，分析函數可以為每組返回多個值。

分析函數的語法為：over(partition by排 列名1 order by 列名2 )，括號中的兩個關鍵詞partition by 和order by 可以只出現一個。 over() 前面是一個函數，如果是聚合函數，那么order by 不能一起使用。

ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK屬于排名函數。

排名分析函數可以單獨使用ORDER BY 語句，也可以和PARTITION BY同時使用。

PARTITION BY用于將結果集進行分組。

ORDER BY 指定排名分析函數的順序，在排名分析函數中必須使用ORDER BY語句。

ROW_NUMBER 為每一組的行按順序生成一個連續序號。

RANK（）也為每一組的行生成一個序號，與ROW_NUMBER()不同的是如果按照ORDER BY的排序，如果有相同的值會生成相同的序號，并且接下來的序號是不連序的。 例如兩個相同的行生成序號3，那么接下來會生成序號5。

很急！有沒有知道informix中row_number over 函數怎么用??？

row_number() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根據COL1分組，在分組內部根據 COL2排序，而此函數計算的值就表示每組內部排序后的順序編號（組內連續的唯一的). 與rownum的區別在于：使用rownum進行排序的時候是先對結果集加入偽列rownum然后再進行排序，而此函數在包含排序從句后是先排序再計算行號碼．row_number()和rownum差不多，功能更強一點（可以在各個分組內從1開時排序）．rank()是跳躍排序，有兩個第二名時接下來就是第四名（同樣是在各個分組內）．dense_rank()l是連續排序，有兩個第二名時仍然跟著第三名。 相比之下row_number是沒有重復值的 ．lag（arg1,arg2,arg3): arg1是從其他行返回的表達式 arg2是希望檢索的當前行分區的偏移量。 是一個正的偏移量，時一個往回檢索以前的行的數目。 arg3是在arg2表示的數目超出了分組的范圍時返回的值。 看幾個SQL語句:語句一:select row_number() over(order by sale/cnt desc) as sort, sale/cnt from (select -60 as sale,3 as cnt from dual union select 24 as sale,6 as cnt from dual union select 50 as sale,5 as cnt from dual union select -20 as sale,2 as cnt from dual union select 40 as sale,8 as cnt from dual);執行結果:SORT SALE/CNT---------- ---------- 1 10 25 34 4-10 5-20語句二:查詢員工的工資,按部門排序select ename,sal,row_number() over (partition by deptno order by sal desc) as sal_order from ;執行結果:ENAME SALSAL_ORDER-------------------- ---------- ----------KING CLARKMILLER SCOTTFORD JONESADAMSSMITH 8005BLAKEALLENTURNER WARD MARTIN JAMES 9506已選擇14行。 語句三:查詢每個部門的最高工資select deptno,ename,sal from (select deptno,ename,sal,row_number() over (partition by deptno order by sal desc) as sal_order from ) where sal_order <2;執行結果: DEPTNO ENAMESAL---------- -------------------- ---------- 10 KING5000 20 SCOTT 3000 30 BLAKE 2850已選擇3行。 語句四：select deptno,sal,rank() over (partition by deptno order by sal) as rank_order from order by deptno;執行結果: DEPTNO SAL RANK_ORDER---------- ---------- ---------- 1 2 3 20 800 1 2 3 4 4 30 950 1 2 2 4 5 6已選擇14行。 語句五：select deptno,sal,dense_rank() over(partition by deptno order by sal) as dense_rank_order from order by deptn; 執行結果： DEPTNO SAL DENSE_RANK_ORDER---------- ---------- ---------------- 1 2 3 20 800 1 2 3 4 4 30 950 1 2 2 3 4 5已選擇14行。

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相關標簽： Row、 number、 函數、 Number、 row、 by、 partition、 over、 為復雜查詢注入靈活性和效率、

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