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前言在機器學習任務中,對文本數據進行分詞是至關重要的預處理步驟,它可以顯著提升模型的性能,分詞是指將文本數據分解成更小的單元,稱作標記,token,這些標記可以是單詞、詞根、字符或其他有意義的子串,分詞的益處分詞提供以下幾個主要益處,消除停用詞,分詞器可以移除常見的、不提供有價值信息的停用詞,如,the,、,and,和,of,詞形...。

互聯網資訊 2024-09-23 23:16:09

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