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NebulaGraph-開源分布式圖數據庫,萬億級數據,毫秒級延時 NebulaGraph-開源分布式圖數據庫,萬億級數據,毫秒級延時

NebulaGraph是一款企業級開源分布式圖數據庫,擅長處理千億節點萬億條邊的超大數據集,并保持毫秒級查詢延時。自2018年發布以來,已被中國移動、眾安保險、泰康人壽、騰訊、美團、快手、京東、360數科、微眾銀行、小紅書、知乎等知名公司廣泛應用于金融風控、實時推薦、知識圖譜等業務場景。

www.nebula-graph.com.cn 網絡應用 2024-10-15

熵納科技 熵納科技

熵納科技致力于在新材料研發等領域打造自己的AIforScience閉環,在研項目包括智能計算驅動的金屬有機框架、高熵合金、光/電催化材料、聚合物設計及其在電池優化、氣體吸附與傳感等方面的應用。針對材料設計、合成生物學、分子動力學、DFT計算、第一性原理、量子化學等領域模擬困難、尋優低效等痛點問題,熵納科技推出極具智能化體驗的化學/材料/生物計算分析平臺,支持一站式AI實時算/模型下載、智能搜索/精準推薦模擬計算專家、軟件二次開發等功能。目前已上線化學材料/計算模擬大語言模型元構易析、MOF實時預測深度學習模型等。熵納AIStrucX平臺長期歡迎LAMMPS、CP2K、GROMACS、QE、Multiwfn、AutoDock、NAMD、OpenFOAM等計算模擬相關開源軟件專家以及AI算法創新與工程化人才,持續為學術和工業客戶的多樣化計算需求提供針對性服務。依托合作科研院校團隊的大型數據庫和平臺持續積累的計算過程/結果數據,熵納科技可基于Transformer、圖神經網絡、貝葉斯優化、擴散模型、VAE、3D建模、因果特征學習、分布外泛化和遷移學習等前沿AI技術為客戶進行材料性質與合成條件預測、結構重建與優化設計、機器學習力場/勢函數生成、自適應泛函優化、過渡態預測、酶/藥物的合成與預測等。

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